خرید بلک فرایدی با کمک هوش مصنوعی

ما قرار است این بار به شکل جدیدی به دنبال شکار تخفیف برویم؛ مجهز به هوش مصنوعی.

بلک فرایدی یک شکار سالانه تخفیف است که اغلب به خریدهای هیجانی و بی برنامه ختم می شود. فروشگاه ها تخفیف های چشمگیر 50 تا 70 درصدی را وعده می دهند، اما آیا این صرفه جویی ها واقعا به همان اندازه که به نظر می رسند واقعی هستند؟ در سال 2025، ما یک متحد جدید در مسیر هزینه های هوشمندانه داریم: هوش مصنوعی. در این مطلب می بینید که چگونه می توانید با استفاده از مدل های زبانی قدرتمند مانند ChatGPT و Claude پول خود را ذخیره کنید و هرگز فریب فروشندگان متقلب را نخورید.

پیش از آن که از هوش مصنوعی برای صرفه جویی استفاده کنیم، لازم است میدان نبرد را بشناسیم. تحقیقات تصویر نگران کننده ای ارائه می دهند: بخش قابل توجهی از این "تخفیف های فوق العاده" بلک فرایدی چیزی بیش از یک توهم بازاریابی نیستند.

تاکتیک ساده اما موثر است: در ماه اکتبر، فروشگاه ها قیمت ها را افزایش می دهند؛ گاهی حتی تا 50 یا 100 درصد. سپس، وقتی بلک فرایدی فرا می رسد، همان میزان 50 درصد را از قیمت کم می کنند و با افتخار تخفیف بزرگ را روی برچسب نمایش می دهند. در واقع، شما محصول را به همان قیمت معمولی می خرید یا حتی در برخی موارد مبلغ بیشتری پرداخت می کنید.

در حالی که اتحادیه اروپا فروشندگان را ملزم می کند که پایین ترین قیمت 30 روز گذشته را نمایش دهند، حتی این قانون نیز به راحتی دور زده می شود. فروشندگان تنها کافی است قیمت را سی روز قبل از رویداد افزایش دهند تا بتوانند به طور فنی این قانون را رعایت کنند و در عین حال مصرف کنندگان را فریب دهند.

هوش مصنوعی در حال تغییر قواعد بازی است. تحلیلگران برآورد می کنند که در سال 2024، ابزارهای هوش مصنوعی به مصرف کنندگان کمک کردند تا در طول هفته سایبر مبلغ حیرت انگیز 60 میلیارد دلار تراکنش انجام دهند و پیش بینی می شود این رقم در سال 2025 باز هم افزایش یابد. در حال حاضر، از هر سه خریدار آمریکایی یک نفر برنامه دارد برای خرید خود از هوش مصنوعی کمک بگیرد.

همان طور که می دانید، یک مدل زبانی بزرگ تحت تاثیر احساسات قرار نمی گیرد؛ این مدل به پیام های تحریک کننده بازاریابی مانند "دو ساعت بیشتر نمانده!" یا "فقط یک عدد باقی مانده!" واکنش احساسی نشان نمی دهد. در عوض، مدل حجم عظیمی از داده ها را تحلیل می کند، قیمت ها را مقایسه می کند، تاریخچه قیمت را بررسی می کند و به شما کمک می کند تصمیمات منطقی بگیرید.

هوش مصنوعی در چند ثانیه می تواند صدها فروشگاه اینترنتی را بررسی کند و نه تنها پایین ترین قیمت برای محصول مورد نظر شما را پیدا کند بلکه گزینه های ارزان تر با مشخصات مشابه را نیز پیشنهاد دهد. مدل های زبانی مدرن به شما کمک می کنند تشخیص دهید که آیا یک تخفیف واقعا ارزشمند است یا این که در دام یک فریب بازاریابی افتاده اید. به عنوان مثال، آمازون قابلیت رصد قیمت را در دستیار هوش مصنوعی خود به نام Rufus ادغام کرده است، اگرچه کاربران گزارش داده اند که این ابزار هنوز نیاز به بهبود دارد. با استفاده از چند پرامپت ساده، هوش مصنوعی می تواند ترجیحات شما، بودجه شما و خریدهای گذشته شما را در نظر بگیرد و دقیقا همان چیزی را پیشنهاد دهد که نیاز دارید، بدون آن که در هیاهوی تبلیغات گم شوید. به جای این که ساعت ها زمان صرف خواندن جدول مشخصات کنید، کافی است از دستیار بپرسید: "تفاوت جاروبرقی الف و جاروبرقی ب چیست؟" و پاسخ را دریافت می کنید - حتی اگر وب سایت فروشنده ابزار مقایسه ارائه نکرده باشد. می توانید از پرامپت های زیر برای ChatGPT، Claude یا Gemini استفاده کنید.

منتظر شروع حراج ها نمانید؛ هدف شما این است که تمام داده های پایه را از قبل جمع آوری کنید.

نمونه پرامپت:

کمکم کن یک فهرست خرید برای بلک فرایدی ایجاد کنم. بودجه من [... تومان] است.
من به دسته بندی های زیر علاقه دارم: [الکترونیک / پوشاک / لوازم خانگی].
اولویت ها: [کارایی / کیفیت / برند / قیمت].
یک فهرست ساختارمند همراه با توضیحاتی ایجاد کن که مشخص کند هر آیتم چرا ارزش بررسی دارد.

این مرحله بسیار حیاتی است. لازم است قبل از آن که هیاهوی تبلیغاتی بلک فرایدی آغاز شود، از قیمت واقعی یک کالا اطلاع داشته باشید. برای مثال می توانید نمودار تغییرات قیمت را برای هر محصول بررسی کنید.

داده های قیمت را جمع آوری کرده اید؟ عالی است. اگر مشاهده کردید که در ماه آبان یک افزایش شدید قیمت رخ داده و سپس در ماه آذر کاهش مشابهی اعمال شده است، احتمالا با یک تاکتیک کلاهبرداری کلاسیک روبه رو هستید. اما اگر داده های نمودار واضح نیستند، می توانید از پرامپت زیر کمک بگیرید. ماه هایی که استفاده شده اند صرفا مثال هستند، بنابراین می توانید بازه های زمانی خود را وارد کنید. هر چه فاصله بین بررسی های قیمت بیشتر باشد، شانس شما برای شناسایی افزایش قیمت غیر منطقی بیشتر خواهد بود.

نمونه پرامپت:

من در حال رصد قیمت [نام محصول] در [فروشگاه اینترنتی] هستم. داده های قیمت به این صورت است:
- مهر: [... تومان]
- اوایل آبان: [... تومان]
- اواخر آبان: [... تومان]
- قیمت فعلی: [... تومان]
- درصد تخفیف اعلام شده: [...]
- این داده ها را تحلیل کن. آیا این یک تخفیف واقعی است یا فروشگاه در حال دستکاری قیمت هاست؟
بهترین زمان برای خرید چه زمانی است؟ آیا باید منتظر بلک فرایدی بمانم یا همین حالا خرید کنم؟

روی یک محصول خاص تمرکز نکنید. ممکن است گزینه های به صرفه تر و مناسب تری وجود داشته باشد.

نمونه پرامپت:

می خواهم [محصول، مدل] بخرم. هدف من از خرید این محصول [...] است. بودجه: [... تومان].
3 تا 5 محصول جایگزین پیدا کن که همین نیاز را برطرف کنند اما ممکن است مقرون به صرفه تر باشند.
آن ها را بر اساس ویژگی ها، قیمت و نظرات کاربران مقایسه کن. نتایج را در قالب جدول نمایش بده.

تجربه نشان می دهد مدل های زبانی بزرگ در تحلیل مقایسه ای عملکرد بسیار خوبی دارند و می توانند تفاوت های کلیدی میان محصولات مشابه را برجسته کنند.

بلک فرایدی یک فرصت طلایی برای کلاهبرداران است. در سه ماهه سوم سال 2025، تعداد فروشگاه های اینترنتی جعلی نسبت به میانگین ماهانه، 20 درصد افزایش داشته است. در ادامه، برخی نشانه های فوری که باید حس شک شما را برانگیزند ذکر شده اند:

• دامنه هایی مانند ‎.shop ،‎.store ،.vip‎ ،.top‎ که به ندرت توسط برندهای بزرگ و معتبر استفاده می شوند.
• تخفیف های باورنکردنی 80 تا 90 درصد روی کالاهای محبوب
• نبود اتصال امن HTTPS، یعنی نبود آیکون قفل در کنار آدرس سایت در مرورگر
• متن های ترجمه شده ضعیف و یا خطاهای دستوری

در نهایت، برای اطمینان بیشتر می توانید پرامپت زیر را در هوش مصنوعی مورد نظر خود اجرا کنید تا اعتبار فروشگاه را بررسی کند:

نمونه پرامپت:

من [نام محصول] را در [آدرس صفحه] پیدا کرده ام. قیمت بسیار جذاب است: [قیمت] که [تخفیف] درصد کمتر از میانگین است. چگونه می توانم مطمئن شوم که این یک کلاهبرداری نیست؟
نشانه های یک فروشگاه جعلی چیست؟ به چه مواردی باید توجه کنم؟

این پرامپت همه داده هایی را که در مراحل قبلی جمع آوری کرده اید، در خود جای می دهد و می تواند در هر مدل زبانی بزرگ (LLM) مورد استفاده قرار گیرد:

شما یک کارشناس در شناسایی دستکاری قیمت هستید.
محصول: [نام]
فروشگاه: [نام]
قیمت فعلی: [قیمت]
تخفیف اعلام شده: [درصد]
قیمت قدیمی اعلام شده: [قیمت]
تاریخچه قیمت که رصد کرده ام: [بیان داده‌های مربوط به چند ماه]
وظایف:
1. آیا این تخفیف واقعی است یا نوعی دستکاری قیمت است؟
2. میانگین واقعی قیمت قبل از حراج ادعایی چه مقدار بوده است؟
3. آیا اکنون باید خرید کنم یا احتمال کاهش بیشتر قیمت وجود دارد؟
4. نظر نهایی شما: خرید / صبر کردن / جستجوی گزینه های جایگزین؟

توجه داشته باشید که امنیت سایبری شبکه های عصبی هنوز کامل نیست و همواره آسیب پذیری هایی در آن ها کشف می شود. بنابراین، برای محافظت از خود در برابر لینک های فیشینگ و هرزنامه هایی که ممکن است ناخواسته روی آن ها کلیک کنید، حتما از یک راهکار امنیتی معتبر و مطمئن استفاده کنید؛ به عنوان مثال آنتی ویروس کسپرسکی پریمیوم (Kaspersky Premium). این ابزار به شما کمک می کند تا بلک فرایدی به یک "دوشنبه سیاه" مالی برای دارایی ها و اطلاعات شخصی تان تبدیل نشود.

یکی از مسائل اصلی مدل های هوش مصنوعی جهانی این است که اغلب اطلاعات ارائه شده آن ها مختص منطقه شما نیست یا مربوط به منطقه دیگری است. اما می توانید آن ها را با استفاده از این پرامپت متناسب با نیاز خود تنظیم کنید:

نمونه پرامپت:

شما یک دستیار خرید هوش مصنوعی برای [کشور، شهر] هستید. تمام توصیه های شما باید بازار محلی، فروشگاه های در دسترس و پلتفرم های منطقه ای ([لیست فروشگاه ها، در صورت تمایل]) را در نظر بگیرد. قیمت ها را به [واحد پول] اعلام کنید. به [زبان] صحبت کنید.
وظیفه من این است که [محصول] را با بهترین قیمت برای بلک فرایدی پیدا کنم.
کدام پلتفرم های محلی را باید بررسی کنم؟ چه نوع حراج هایی در [منطقه] معمول هستند؟

هر مدل زبانی نقاط قوت و ضعف خود را دارد. با در نظر گرفتن این موارد، پرامپت هایی طراحی کرده ایم که پتانسیل هر مدل را به حداکثر می رساند. برای دریافت نتایج با کیفیت بالاتر، توصیه می شود از مدل هایی با تعداد پارامتر بیشتر (معمولا از طریق اشتراک های پولی در دسترس) استفاده کرده و هنگام ارسال درخواست ها، قابلیت تفکر عمیق را فعال کنید.

ChatGPT در سازماندهی اطلاعات و تولید فهرست ها عملکرد خوبی دارد. نمونه پرامپت برای برنامه ریزی بودجه:

ایجاد یک استراتژی خرید برای بلک فرایدی.
بودجه: [... تومان]
دسته بندی های اولویت دار: [فهرست]
برای هر دسته بندی مشخص کنید:
1. میانگین قیمت قبل از تخفیف
2. قیمت تخفیف خورده مورد انتظار
3. بهترین زمان خرید (قبل / حین / بعد از بلک فرایدی)
4. گزینه های جایگزین
نتایج را به صورت جدول ارائه کنید.

نمونه پرامپت برای مقایسه فروشگاه ها:

محصول: [نام و مدل]
موجود در فروشگاه ها:
- [فروشگاه 1]: [قیمت]، حمل و نقل [هزینه]
- [فروشگاه 2]: [قیمت]، حمل و نقل [هزینه]
- [فروشگاه 3]: [قیمت]، حمل و نقل [هزینه]
کدام گزینه با توجه به کل هزینه مقرون به صرفه تر است؟ قابلیت اعتماد فروشگاه ها را تحلیل کنید.

Claude در تحلیل حجم زیادی از متن و برجسته کردن نکات کلیدی بسیار مناسب است. نمونه پرامپت Claude برای تحلیل نظرات کاربران:

این مجموعه ای از نظرات کاربران درباره [نام] از پلتفرم های مختلف است: [وارد کردن نظرات]
آن ها را تحلیل کرده و برجسته کنید:
1. مزایای کلیدی (3 مورد برتر)
2. معایب کلیدی (3 مورد برتر)
3. این محصول برای چه کسانی مناسب است و چه کسانی باید از آن دوری کنند؟
4. آیا مشکل هشدار دهنده ای مطرح شده است؟
5. توصیه کلی: آیا ارزش خرید دارد؟

نمونه پرامپت برای برنامه ریزی بلند مدت:

شما یک مشاور مالی هستید. من قصد دارم یک خرید بزرگ انجام دهم: [محصول] به قیمت [... تومان].
درآمد ماهانه من: [... تومان]. پس انداز من: [... تومان].
آیا باید این محصول را در بلک فرایدی بخرم یا بهتر است صبر کنم؟
چه استراتژی های جایگزین صرفه جویی و خرید می توانید پیشنهاد دهید؟

Gemini با اکوسیستم گوگل یکپارچه می شود و هنگام کار با تصاویر قابلیت های عمیقی ارائه می دهد. اسکرین شات بنر یا پیشنهاد روی وب سایت را ضمیمه کرده و پرامپت زیر را بنویسید:

این یک پیشنهاد بلک فرایدی است. ارزیابی کنید:
1. میزان جذابیت این تخفیف چقدر است؟
2. چه اطلاعات دیگری باید بررسی شود؟
3. به چه نکاتی در توضیحات محصول توجه کنیم؟
4. نشانه های ممکن برای کلاهبرداری

نمونه پرامپت جستجوی سریع:

بهترین پیشنهاد های بلک فرایدی 2025 در [دسته بندی] را پیدا کن.
من به دنبال: [ویژگی های محصول]
بودجه: [... تومان]
منطقه: [کشور/شهر]
5 گزینه برتر را نشان داده و برای هر انتخاب توجیه ارائه دهید.

• از هوش مصنوعی برای ایجاد فهرست نیازمندی ها استفاده کنید و شروع به رصد قیمت ها کنید. اعلان های کاهش قیمت را به گونه ای تنظیم کنید که راحت در دسترس باشند.
• داده های جمع آوری شده از قیمت ها را تحلیل کنید، محصولات و فروشگاه های جایگزین را بیابید و همزمان اعتبار فروشندگان را نیز بررسی کنید.
• یک کارت جداگانه برای خریدها با محدودیت هزینه تنظیم کنیدوو پرامپت های خود را برای تحلیل سریع پیشنهاد های خرده فروشی آماده کنید.
• در روز واقعی حراج، فریب ترفندهای اضطراری مانند "آخرین کالا در انبار!" را نخورید و مطمئن شوید که هر "تخفیف فوق العاده" را با کمک دستیار هوش مصنوعی و با دیدگاه انتقادی بررسی می کنید. تاریخچه قیمت ها را مقایسه کنید، ایمیل های مشکوک را باز نکنید و از لینک های مشکوک پیروی نکنید.
• با دنبال کردن این مراحل، بلک فرایدی شما نه تنها بدون هیچ ضرری خواهد بود، بلکه خریدهایی واقعا به صرفه و منطقی انجام خواهید داد.